《表4 分类器模型拟合与预测的误识率、拒识率与正确识别率》

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《我国海绵城市智慧化管理模式探究》

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单位:%

基于选取的3个特征变量，本模型确定了8种分类情况，分别以均值和中值作为一维分类器阈值，以城市为单位，进行分类器模型的训练拟合，随后采用测试数据集进行模型的预测。随后，按照式（7），分别计算模型拟合与模型预测时的误识率（FAR）、拒识率（FRR）与正确识别率（R），确定模型的准确性与适应性，计算结果如表4所示。