《表2 KNN判别正识率对比》
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《基于聚类改进的Fisher与KNN判别分类算法对比研究》
首先针对原始数据采用Fisher线性判别和KNN判别进行分类，Fisher线性判别正识率为91.78%，当N取不同值时，KNN判别正识率对比结果如表2所示。
| 图表编号 | XD0028085300 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.01.08 |
| 作者 | 朱景福、李芳、鹿保鑫 |
| 绘制单位 | 广东石油化工学院理学院、黑龙江八一农垦大学电气与信息学院、黑龙江八一农垦大学电气与信息学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
