《表1 FKNN与KNN算法性能对比》
通过ISODATA算法中设置不同的参数得到不同的聚类结果,然后根据这些聚类结果对1200条新数据进行分类。FKNN和KNN算法的K值均设置为3~10,来评估不同K值下两种算法准确率的变化。FKNN算法和KNN算法时间开销和准确率对比见表1。
图表编号 | XD0024019100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.04.01 |
作者 | 方钦、陈建峡、张晓星、金淼、郑建、李秀卫 |
绘制单位 | 湖北工业大学计算机学院、湖北工业大学计算机学院、武汉大学电气工程学院、武汉大学电气工程学院、国网山东省电力公司电力科学研究院、国网山东省电力公司电力科学研究院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |