《表3 PCA与KNN性能比较》

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《基于经验模态分解和主成分分析的滚动轴承故障诊断研究》

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KNN分类算法通过计算每个测试样本与训练样本的距离，取出距离最近的k个点里面所属分类比例最大的，则测试样本属于该分类。KNN算法与PCA分类器类似，无需进行参数寻优过程，训练时间较短。为了综合评估PCA分类器的性能，本文将其与KNN算法（k=1，2，3，4）进行性能比较，实验结果如表3所示。