《表2 PCA-kNN训练样本试验结果》

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《利用PCA-kNN方法改进广州市空气质量模式PM_(2.5)预报》

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注:相关系数均通过0.05显著性检验。均方根误差和平均偏差单位为μg/m3。

以试验方案CG72为例，2017年1月不同历史数据天数24 h订正预报效果变化如图1所示，相关系数、均方根误差、平均偏差分别在0.60～0.74μg/m3、21.9～27.2μg/m3、-1.0～6.7μg/m3之间。当历史数据天数为1时订正预报与实况的相关系数最高（0.74），较试验平均值（0.64）提高约16%；均方根误差最低（21.9μg/m3），较试验平均值（24.8μg/m3）降低约12%；平均偏差为-0.9μg/m3，较试验平均值（2.8μg/m3）更接近0。因此，CG72方案24 h时效最佳历史数据天数为1。同理，对不同方案试验结果选择相关系数最大、均方根误差最低、平均偏差接近0的历史数据天数作为最佳参数得到表2所示结果。