《表2 训练样本的可分离性检验结果》

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《基于Sentinel-2数据的水稻面积提取方法比较分析》

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在进行支持向量机法和最大似然法分类前，从目视解译得到的分类结果中随机选取其中的2/3作为解译标志，创建感兴趣区域（ROI）训练样本。由于本研究的目的主要是提取水稻面积，所以将水稻以外的其他作物、建设用地、水体、裸地等归为一类即非水稻用地，然后用Jeffries-Matusita和转换分离度（Transformed divergence）对训练样本的可分离性进行检验，计算后的值在0～2，数值越大说明可分离性越好。由表2可知，本次选取的训练样本可分离性指标>1.85，分类性符合标准，可以使用。