《表2 两个试验区训练样本和检验样本统计结果》

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《基于无人机LiDAR的天然林与人工林林隙提取》

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已有研究证明使用不同的实地调查方法对林隙的估计有显著差异[11]。因此以空间分辨率为1 m的CHM为基础图，结合林隙、非林隙和其他类型3种地物在高度、面积、形状等方面的特征，通过目视解译，利用ArcGIS 10.2软件手工数字化3种类型地物的参考多边形，用于分类和验证。为保证独立性检验，将林隙、非林隙、其他类型3类参考多边形随机分成1∶1的训练样本和检验样本作为分类的训练样本和检验样本（表2）。采用空间分辨率为1 m的CHM并没有采用航空正射影像的原因是:（1）本研究定义的林隙面积为10～100 m2，1 m空间分辨率完全能够满足条件。（2）以CHM为基础数据，采用目视解释进行林隙的识别非常明显。（3）航空正射影像目视解释识别林隙时受阴影影响严重。（4）与3种林隙识别方法采用相同的数据源，有利于识别和精度验证。