《表2 训练样本和测试样本检验结果对照》

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《基于BP神经网络的衡阳市大豆价格短期预测》

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从系统的角度来看，大豆目前的市场价格的形成机制是一个非线性系统。所以在预测大豆价格时，与传统的回归方法相比，利用时间序列模型具有预测更科学的优点。本文以衡阳市地区2019年3月至6月15个周的价格（日平均值）数据为例，用5组数据作为检测样本，10组数据作为训练样本，神经网络结构：输入层、隐层和输出层的神经元数目分别为3、7、l，训练结果见表2。