《表2 增加信息图像的样本可分离性》

《表2 增加信息图像的样本可分离性》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于随机森林的GF-2影像土地利用分类研究》


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在ENVI中使用Compute ROI Separability工具即可以计算样本可分离性。从表1、2中我们可以看出,经过增加信息的图像,其分离性明显优于未增加信息的图像,特别是林地与耕地、建筑用地与耕地之间的可分离性有了明显的提高。从而可以一定程度上减小相近地物类型混淆情的情况。