《表2 冷却剂泵卡轴事故的样本训练评估结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于数据驱动的核动力装置状态监测方法研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

采用scikit-learn中的classification＿report函数比较2个矩阵，即可获得异常状态监测的评估报告，报告主要使用3个指标对机器学习的结果进行评估：精确度、召回率和F1-score。其中，精确度也叫查准率，表示判断到某种状态（正常或异常）且判断正确的结果数量与判断到某种状态（正常或异常）的结果数量的比值；召回率也叫查全率，表示判断到某种状态（正常或异常）且判断正确的结果数量与实际情况下数据集中所有处于该种状态的结果数量的比值；F1-score即为精确度和召回率的调和平均值。训练评估结果如表2所示。