《表3 KPCA与PCA结果比较》

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《基于Copula理论与KPCA-GRNN结合的区域综合能源系统多元负荷短期预测模型》

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为验证本文预测模型的有效性，分别采用本文提出的KPCA-GRNN模型、PCA-GRNN模型与GRNN模型对电负荷和冷负荷进行预测并比较三种模型的预测准确度。首先对原始数据进行核主成分分析与主成分分析，为保证所选主成分能够更好地代替原始数据，选择累计贡献率大于98%的主成分构成新的数据集，结果如表3所示。其中，d表示所选主成分维数，r表示累计贡献率。