《表2 KPCA与PCA算法累积贡献率比较 (武汉区数据)》

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《一种基于KPCA和Brovey变换的遥感影像融合方法》

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2) 特征提取:利用KPCA算法提取校正后的MS影像的贡献率排名前三的核主成分KPC1、KAPC2和KPC3。笔者分别采用线性核函数、多项式核函数、高斯核函数和Sigmod核函数做实验。可以看出，高斯核函数的性能明显优于其余3种算法，前3个主成分的累积贡献率达到96.6%。为验证算法有效性，同时对数据进行PCA变换。两种算法得到累积贡献率结果见表2。可以看出，KPCA算法比PCA的数据压缩能力（仅为84.3%）有所提高，因此，利用KPCA算法能够提高原始MS影像的波段信息利用率。