《表2 维度关联下LCA和LCFA拟合指标选择理论模型的次数(%)和平均正确分类率(%)》

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《潜在类别与潜在类别因子分析在异质性群体分类中的比较及应用》

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*分析时指定2个分类潜变量相关。

当模拟数据两维度无相关时，选择2-Dfactor（2，2）模型的比例和平均正确分类率均高于4-Cluster模型；当两维度弱相关时，则选择4-Cluster和2-Dfactor（2，2）模型的比例高于2-Dfactor（2，2）*模型；当两维度中度相关时，随着样本量的增加，选择2-Dfactor（2，2）*模型的比例逐渐增加，且选择2-Dfactor（2，2）*模型的比例和正确分类率高于4-Cluster和2-Dfactor（2，2）模型；当两维度高度相关时，LCFA则倾向于选择的最优模型为1-Dfactor（2），结果见表2。