《表2 各算法在FERET人脸数据库中误识率的比较Table 2 Comparison of the rate of misclassification accuracies on the FERET

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《多样本扩充的常规协同与逆线性回归结合的人脸识别算法》

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ORL人脸数据库是有40个不同的人，每个人具有10幅的图像。FERET人脸数据库是有200个不同的人，每个人具有7幅的图像。表2是在FERET人脸数据库中不同训练样本数下的不同算法所求得的误识率。表1是在ORL人脸数据库中不同训练样本数下的不同算法所求得的误识率，表2是在FERET人脸数据库中不同训练样本数下的不同算法所求得的误识率。在ORL人脸库和FERET人脸库中，新算法取的训练样本数分别为2、3和4，则剩余的样本就作为测试样本。从表1，2来看，新算法求得的误识率大多数比其他算法要低。