《表1 3种评价指标下不同方法分类结果》

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《基于词嵌入的短文本扩展分类方法》

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本文试验中的分类器选用支持向量（SVM），对传统的词袋向量（BW）、直接采用Word2vec训练的词向量（WE）、词向量不加权直接扩展（EWE）、仅考虑TF-IDF加权扩展（WEOWE）和本文方法进行了比较，扩展阶段选择前m个词语进行扩展，本文试验设m=3。3种评价指标下不同方法结果如表1所示。