《表1 3种方法对不同病级分割评价指标》

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《利用图像识别技术计算薇甘菊锈病的相对病斑面积》

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将图像识别技术与传统方法计算叶片相对病斑面积的结果比较，结果可知，与传统方法相比，Ex G+Ex R算法计算得到的病斑相对面积的绝对准确率的均值为98.19%，高于网格法的96.19%、复印称重法的94.93%（表1）。绝对误差反映了相对病斑面积计算的准确度，绝对误差越小，表明分割的精度越高。Ex G+Ex R算法绝对误差率的均值小于2%，表明相对病斑面积计算准确度均值超过98%，高于网格法与复印称重法。错分率反映了图像识别技术分割叶片病斑区域与健康区域的准确程度，Ex G+Ex R算法错分率的均值为1.81%，不高于2%，表明叶片的病斑区域与健康区域的分割准确度平均达到98%以上。由表1可知，3种方法的绝对准确率都会随着病级的增加而下降，绝对误差都会随着病级的增加而增加，但Ex G+Ex R算法的绝对准确率和绝对误差的变化要小于其他2种方法，绝对准确率都在94%以上。