《表3 不同分割方法评价指标统计》

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《基于改进ResNet-UNet的立木图像分割方法》

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Af表示误分率；RFN表示假阴率；RFP表示假阳率。

分别选取不同光照条件下的立木图像，由表3可以看出：本研究的误分率Af、假阴率RFN、假阳率RFP均值分别为3.87%、4.50%、3.13%，均低于graph cut算法指标（20.03%、29.55%、28.72%）。其中误分率低于传统的Res Net-UNet网络的分割指标的误分率（7.33%）。结果表明，基于改进后的Res Net-UNet分割模型在不同复杂的光照条件下，具有较好的性能指标。