《表4 分组估计的平均边际效应》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《气候变化下雄安新区洪涝灾害的风险评估及适应措施》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注:***、**、*分别表示在1%、5%、10%水平上显著；括号内为Delta-method估计标准误。

进一步地，为了更明确地解释各变量的影响，计算各解释变量对于洪涝灾害事件发生的平均边际效应，即某一解释变量变动一个单位，洪涝灾害发生的平均概率如何变化。由1960—2018年剔除洪灾样本的估计结果可见（见表4）:日最大降水量、主汛期降水量每增加10 mm，发生洪涝灾害的平均预测概率将增加1.46、0.79个百分点；而随之水利设施建设阶段的不断推进，后一阶段发生洪涝灾害的平均预测概率将比之前减少10.03个百分点。从不同时间段样本组估计的平均边际效应看，日最大降水量、主汛期降水量的变化很小；但水利设施水平的变化明显，1974—2018年平均边际效应是1960—2018年的2倍多，表明水利设施防洪防涝的能力不断提升。此外，从个体分组的平均边际效应看，日最大降水量、主汛期降水量对安新县是否发生洪涝灾害的平均边际效应最大，对容城县的边际影响最低；同样，水利设施建设对降低安新县发生洪涝灾害风险的边际效果也最为明显。