《表4 无信贷约束和社会网络对新生代农民工创业实施的边际效应回归估计结果》

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《信贷约束、社会网络和新生代农民工创业实施》

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注：***、**和*分别代表在1%、5%和10%的水平上显著；括号内为系数估计值的标准误

虽然Probit/Logit回归结果的符号和统计显著性并不难解释，但影响大小很难解释[32]。更好的解释方法是计算各变量的边际效应，常用的边际效应包括平均边际效应、样本均值处的边际效应和在某处的边际效应，这三种边际效应的计算结果可能有较大差异。对于政策分析而言，使用样本均值处的边际效应通常更有意义[33]。因此，本文使用平均边际效应来衡量各个解释变量对新生代农民工创业实施的作用程度。表4报告了无信贷约束和社会网络对新生代农民工创业实施的边际效应回归结果，但“包含交互项时，原变量的参数解释需慎重对待”[34]，因为构造了交互项后，无信贷约束和社会网络的系数是指另一个变量为零时该变量对因变量的偏效应，这通常无任何意义。因此，要在构造交互项之前，先从变量中减去其均值（通常是样本均值），则原始变量的系数便具有有用的解释[34]。