《表4 基准回归平均边际效应》

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《城市更新如何影响流动人口的居留意愿:以棚改为例》

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注:表4各列与表3各列回归方程一一对应；*、**、***分别表示10%、5%、1%的统计显著性。资料来源:根据棚户区改造数据、《中国城市统计年鉴》数据和中国流动人口动态监测调查数据计算得到。

表3报告了对式（14）的基准估计结果，通过逐步加入控制变量的方式来考察棚户区改造对流动人口居留意愿的影响效果。如上节所述，Probit模型实质上是一个标准正态累积分布函数，其估计系数大小并没有直接意义，因此，表4对应表3各列报告的是各解释变量的平均边际效应，即解释变量变化一单位对被解释变量———居留意愿概率的影响。结合表3和表4，首先在第（1）列中仅加入了城市更新变量和行业固定效应，结果显示，棚改规模的回归系数为0.075，平均边际效应为0.013，且在1%的水平下显著，这说明棚户区改造每增加1%，流动人口在流入地城市长期居留的可能性将增加0.013个百分点。