《表1 10组实验的训练结果对比》

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《基于遗传神经网络的大地电磁反演》

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将神经网络算法和遗传神经网络算法分别对已知模型（170组）进行学习训练，由于一次训练过程不具有代表性，通过多组实验（每组实验进行100次网络训练），取其中10组TE&TM联合模式的数据进行对比（其中BP代表BP神经网络算法，GA-BP代表遗传神经网络算法，以下同），对比结果见表1.可见在10组实验中，BP算法平均成功率为76%，平均运行时间为9.92s（计算机配置:内存4 GB、CPU速度2.2GHz、双核，以下同），而GA-BP算法平均成功率为93%，平均运行时间为8.87s，说明通过遗传算法优化BP神经网络的初始权值和阈值，在一定程度上提高了网络收敛成功率和收敛效率.