《表5 NMT训练策略对比实验结果Tab.5 Comparative experiments of NMT training strategies》

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《基于增量式自学习策略的多语言翻译模型》

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实验结果如表5所示，可见增量式自学习策略的性能显著优于中介语翻译和直接在伪平行语料上训练的普通双语翻译模型.对比表4与表5的数据可以发现，虽然多语言基线模型的性能比直接在伪平行语料上训练的双语模型低，但采用增量式自学习方法进行迭代训练，Transformer模型的翻译性能会不断提高.说明训练中加入的小规模真实日英平行语料对于翻译效果有提升作用，通过不断迭代生成的伪平行语料能够促进模型训练更快达到收敛，减少迭代的次数.在完成两轮迭代训练，增量式自学习方法比直接在伪平行语料上训练的普通双语模型在日英开发集上BLEU值高0.98个百分点.