《表4 TAC回归模型的方差分析》

《表4 TAC回归模型的方差分析》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《响应面法耦合NSGA-Ⅱ算法的隔壁塔结构优化》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

利用Design Expert软件进行显著性检验和方差分析。如表4、表5,两个回归模型的P值都小于0.0001,表明模型是显著的,在研究区域内拟合较好,能很好地揭示实验数据的变异性;回归模型的部分一次项和二次项对TAC和Q的影响都比较显著,说明TAC与Q的变化都很复杂,不仅仅是简单的线性关系;同时,两个模型的失拟项P值均大于0.05,表明失拟不显著,回归模型可接受。