《表4 TAC回归模型的方差分析》
利用Design Expert软件进行显著性检验和方差分析。如表4、表5,两个回归模型的P值都小于0.0001,表明模型是显著的,在研究区域内拟合较好,能很好地揭示实验数据的变异性;回归模型的部分一次项和二次项对TAC和Q的影响都比较显著,说明TAC与Q的变化都很复杂,不仅仅是简单的线性关系;同时,两个模型的失拟项P值均大于0.05,表明失拟不显著,回归模型可接受。
图表编号 | XD00159033300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.05 |
作者 | 谢江维、李春利、黄国明 |
绘制单位 | 河北工业大学化工学院、河北工业大学化工学院、化工节能过程集成与资源利用国家地方联合工程实验室、华北制药集团先泰药业有限公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |