《表3 不同交通状态下交通方式转换点识别误差区间分布》

《表3 不同交通状态下交通方式转换点识别误差区间分布》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于GPS轨迹数据的不同交通状态下交通方式识别流程优化方法》


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交通方式转换点,即通常说的上、下车时刻,是交通调查的重要内容.一次完整的出行通常以“步行—M—步行”模式进行,统计步行和机动化方式M间的转换点识别误差,如表3和图7所示.在道路畅通状态下,公交车和小汽车方式转换点识别效果理想,所有识别误差均在30 s以内,平均识别误差分别为7.3 s和5.6 s;在道路一般拥堵状态时,转换点识别误差有较为明显上升,公交车和小汽车分别有17.1%和20.9%的误差值超过30s,平均误差在35 s以内;当交通状态达到严重拥堵状态时,转换点识别误差大幅度增加,公交车和小汽车的平均误差分别由30.1 s和34.9 s增加至168.6 s和228.3 s,这是由于道路严重拥堵时,车辆间跟驰距离通常很小,上、下车前后,车辆路边等待停靠和低速行驶时间较长,容易被识别为步行.最大识别误差在13 min以内,相比于基于主观回忆的人工问卷交通调查,结果能为交通调查提供参考.