《表2 交叉口交通状态识别比较》
为使研究工作具有延续性,将本文与作者前期工作中的相关研究[5-6]进行比较,如表2所示.从结果分析比较来看,采用本文方法在交叉口的交通状态的精细度和实效性上均有较高提升.对于准确率来说,训练库中有标签样本的数量只占到总样本为10%,故提升的幅度不大,后续研究中将进一步提高有标签样本的占比,有望使得准确率继续提升.
图表编号 | XD00126568100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.01 |
作者 | 张立立、王力、赵琦、张玲玉 |
绘制单位 | 北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京重点实验室、北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京重点实验室、北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京重点实验室、北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京重点实验室 |
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