《表5 词向量在5种处理情况下准确度对比表》

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《一种基于混合词向量的胶囊网络文本分类方法》

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在4个数据集中，使用CGMM-A模型在5种情况之下进行实验，实验结果是通过5次5折检验取平均计算得出，通过比较在5种处理情况下的实验结果，从而验证缺失词补全方法的有效性．表5中Glove＿300d＿840表示仅使用Glove词向量作为词向量映射的情况，Wiki＿fasttext表示仅使用Fasttext词向量作为词向量映射的情况，Wooovmix表示将Glove词向量同Fasttext词向量进行混合，Mix＿norestore在混合词向量过程中采用缺失词补全方法中没有对于简单词进行还原的情况，Mix表示在混合词向量过程中采用缺失词补全方法使用优化策略的情况，最佳实验结果用粗体标出．