《表4 2008—2015年山东省17个城市平均Malmquist指数分解》

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《山东省工业生态效率时空演变及影响因素研究》

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Malmquist指数分析模型可以基于面板数据对地区工业生态效率动态变化趋势进行研究，依据公式（2）可知，Malmquist指数分解模型可以将城市工业生态效率分为技术效率变动、技术变动、纯技术效率变动、规模效率变动、全要素生产率变动5个指标。表3和表4分别给出了2008—2015年山东省17个城市年均工业生态效率Malmquist指数分解和山东省17个城市各年份平均Malmquist指数分解的结果。由表3可以看出：除济南、青岛、威海3个城市的全要素生产率小于1之外，其余城市的全要素生产率均大于1，且平均全要素生产率为10.6%，这表明山东省大部分城市工业生态效率呈现出较好的增加趋势，增长速度较快。从分解指标来看，山东17个城市的全要素生产率主要受综合技术效率的影响，全要素生产率较高的城市淄博、泰安、滨州等城市的综合技术效率和技术进步都很高。较低的城市济南的全要素生产率主要受规模效率制约，所以济南在未来的发展过程中，要加强产业集聚，扩大生产规模，形成规模经济。青岛和威海的全要素生产率较低的原因主要受到技术进步的抑制，虽然其工业生态效率呈现规模递增阶段，但增加速度逐渐降低，所以要提高其工业生态效率的增长速度，并不断加大科技投入，继续发展高新技术产业和海洋产业，提高城市的技术水平和核心竞争力。