《表6 被调节的链式中介效应分析（试错式学习）》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《大数据成为现实生产要素的企业实现机制：产品创新视角》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

通过Edwards and Lambert（2007）提出的差异分析法对有调节的中介效应进行检验，考虑关注的调节效应分析在于大数据分析能力与组织学习之间，且大数据资源对大数据分析有显著的正向影响，大数据资源到产品创新绩效又被完全中介，可对链式中介路径进行简化。结果如表6所示，当企业竞争压力低时(1），大数据分析通过试错式学习、组织惯例更新到产品创新绩效的中介效应值为0.098（p<0.01），此时Bootstrap=5000的置信区间为[0.040，0.198]，不包含0的结果说明链式中介效应仍显著；当竞争压力高时(2），大数据分析通过试错式学习、组织惯例更新到产品创新绩效的中介效应值为0.171（p<0.001），Bootstrap=5000的置信区间为[0.072，0.277]，与企业竞争压力低时相比，链式中介效应的显著程度更高。