《表7 基于倾向性得分匹配的模型设定检验》

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《互联网接触对中国青年政治参与行为的影响研究——基于CFPS2014的经验证据》

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注:*表示p<0.1，**表示p<0.05，***表示p<0.01，分别代表估计系数在10%、5%和1%的统计水平上显著。

在此前的分析中，本文假定社区自治与村民自治在政治参与方面存在异质性，因此考虑通过倾向性得分匹配（PSM）方法对这一模型设定加以检验。PSM的基本思想是在处理组与参照组之间寻找可观测变量尽可能相似的个体进行匹配，从而使处理组与参照组结果的差异仅来源于是否被处理这一事件。在应用PSM方法的过程中，通常假定潜在结果不受其他未观测因素的影响。本文将城市青年视为处理组，将农村青年视为参照组，将模型中的其余解释变量视为协变量，分别采用了K=4的近邻匹配、ε=0.01的半径匹配与二次核bwidth=0.06的核匹配，重新考察互联网使用对政治参与的影响（见表7）。