《表7 稳定性检验结果：西部大开发20年的政策净效应与西部地区经济高质量发展——基于倾向得分匹配—双重差分方法检验》

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《西部大开发20年的政策净效应与西部地区经济高质量发展——基于倾向得分匹配—双重差分方法检验》

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注:*、**、***分别表示10%、5%、1%的显著性水平，括号里为t统计量；资料来源根据Stata15计算所得。

为了估计西部大开发政策效应，本文通过倾向得分匹配控制了影响各省实施西部大开发战略的匹配变量，从而使处理组和控制组具有相似的“时间效应”，更具可比性。然而，如果存在某些未观察变量同时影响某省实施“西部大开发战略”的概率和其经济发展质量时，会导致本文估计结果的出现偏差，即估计的政策效应就不能完全归结为西部大开发的作用。为了排除这种情况存在，我们将河北、河南、上海、浙江、江苏、安徽、福建、江西、山东、湖北、湖南等11个省假设为实施西部大开发战略的处理组，其余各省为对照组，进行回归。如果回归结果交互项显著，则说明西部大开发战略对西部各省经济发展质量的提高可能是由于其他变量引起，而非西部大开发战略本身。根据模型（5）回归结果显示，交互项系数不显著，这在一定程度上排除了未观察到变量对本文估计结果的影响，即本文估计的结果确实反映了西部大开发战略的影响。