《表9 政府环境补贴效应检验：基于倾向得分匹配方法》

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《宏微观视阈下政府环境补贴对环境绩效的影响》

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事实上，前述检验有一隐性假设——政府环境补贴是外生变量，这也是大多数现有研究的前提。然而，该假设并不一定成立，因为政府环境补贴可能是内生的，即企业获得政府环境补贴可能本身并非随机，而是受到其他诸多因素影响，如自身禀赋和性质、企业与政府的关系、政府科技发展规划、产业政策导向等，这些因素可能导致其在获得政府环境补贴时存在自选择问题。David等（2000）指出，当前关于政府R&D补贴政策效应的研究结论之所以基本相似，很大程度上是因为忽略了政府R&D补贴变量的自选择问题[54]。类似地，政府环境补贴也可能存在这类问题。同时，企业规模、行业属性、资产负债率、企业成长性、年龄等均对企业获得政府环境补贴有一定影响。因此，为尽量避免自选择问题，本文还采用倾向得分匹配法（PSM）来估计政府环境补贴对环境绩效的影响。首先，本文基于这些变量构建了倾向得分模型，并计算出倾向得分值。然后，按最近邻匹配原则为获补贴企业一比一配对出未获得补贴企业并进行平衡性检验。经过匹配和检验之后，匹配成功的两组样本除是否获得政府环境补贴外，其他特征基本相同，在统计上可认为两组是一致的。从理论上讲，两组在企业环境绩效上的差异就是政府环境补贴的促进作用，而不存在其他干扰因素的影响，从而分离出政府环境补贴的净效益。对匹配后样本计算平均处理效应，结果见表9所列。