《表3 平衡性检验：正规信贷还是非正规信贷提升了农户家庭福利——基于倾向得分匹配方法的研究》

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《正规信贷还是非正规信贷提升了农户家庭福利——基于倾向得分匹配方法的研究》

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注：卡尺匹配半径定为0.01；核密度估计使用系统默认的核函数和带宽；样条匹配的Bootstrap抽样次数设置为500；偏差校正匹配以样本协方差矩阵的逆矩阵为权重矩阵，使用马氏距离进行匹配。线性回归匹配和样条匹配的结果一致，所以表中未列示。

由表3结果可知，采用不同的匹配方法，控制变量的标准化偏差（Mean Bias）从匹配前的20.9%，匹配后下降至2.1%～5.5%，总体偏误有了显著降低，较好地克服了样本选择偏误问题。同时，基于LR统计量的似然比检验，由于匹配前LR统计量较大，说明匹配前控制变量的联合检验比较显著，而匹配后的LR值较小，则联合检验在统计上不显著，认为匹配效果较好。此外，Pseudo-R2值由匹配前的0.097下降至0.002～0.010，说明匹配后的样本，已经无法识别不同农户的组别。由上述检验结果可知，匹配后的样本通过了平衡性检验，倾向得分估计和样本匹配是成功的。