《表4 不同方法的辨识结果》
采用自适应VMD算法和Hilbert变换对振荡频率进行特征参数辨识,得到的辨识结果与实验中振荡频率几乎相同,并与Prony滑动窗算法和ESPRIT算法的辨识结果进行对比,不同方法的辨识结果如表4所示,可以看出,本文方法无论在模态数量方面,还是频率和阻尼比方面都优于其他两种算法。信号重构结果见图10,可以看出,本文方法拟合波形与原始信号波形更加相近,进一步验证本文方法在电力系统振荡信号特征参数辨识上的精准性。
图表编号 | XD00150040200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.01 |
作者 | 张虹、勇天泽、王迎丽、苏欣、代宝鑫 |
绘制单位 | 东北电力大学电气工程学院、东北电力大学电气工程学院、东北电力大学电气工程学院、国网辽宁省电力有限公司营口市供电公司、东北电力大学电气工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |