《表6 对比方法辨识结果：基于ReliefF与互信息结合的特征评价、筛选的家庭负荷类型辨识方法研究》

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《基于ReliefF与互信息结合的特征评价、筛选的家庭负荷类型辨识方法研究》

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表中负荷类型的编号与表4一致，为验证文中所提算法的优越性，文中选取文献[11]中的算法，基于相同的样本数据提取有功增量、无功增量，有功最大值，无功最大值，投切时间以及1次～7次谐波幅值作为特征序列，然后采用GRNN模型进行训练并对测试样本进行辨识。两种算法的测试样本的辨识结果如表6所示。