《表2 特征权重计算结果：基于ReliefF与互信息结合的特征评价、筛选的家庭负荷类型辨识方法研究》

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《基于ReliefF与互信息结合的特征评价、筛选的家庭负荷类型辨识方法研究》

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式中R1[A]表示样本R1在特征A上的值，diff（·）表达了各样本之间特征的距离大小。式（1）中H表示同类型样本，M表示不同类型样本。P（C）表示第C类样本占总样本数的比例。K表示近邻样本数，m表示抽样次数。由式（1）可知，ReliefF权重计算体现了聚类的思想，W（A）的取值表达了样本特征量的类间距离与类内距离之差。当样本特征间类间距离足够大、类内距离足够小时，该特征对分类目标的贡献度就越大，其权重取值也就越高。对16个特征的权重计算结果如下表2所示: