《表1 两种不同方法辨识结果对比数据表》

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《一种改进的动态过程神经网络模型辨识方法》

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表1为两种不同方法辨识结果对比数据，可看出训练误差Je（即辨识精度）同为1，改进指标辨识方法的测试误差比传统辨识方法小很多，表明在相同的辨识精度条件下，改进方法建立的模型具有更好的泛化能力。由此也可以看出，使用本文方法可以适当降低模型的辨识精度，避免传统辨识方法存在的精度越高收敛速度越慢现象，提高神经网络模型辨识效率。