《表2 非线性系统辨识中不同方法的性能对比》

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《基于混合评价指标的自组织模糊神经网络设计研究》

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为了进一步验证HEI-SOFNN在非线性系统辨识中的有效性和结构紧凑性，分别与GDFNN[6]、NFN-FOESA[16]、SOFNN-AGA[17]和GPFNN[34]进行实验比较。上述这些方法性能指标的计算结果如表2所示。由表2可知，相对于其他自组织模糊神经网络而言，HEI-SOFNN的测试RMSE最小为0.0089，运行时间最短为7.34 s，最终规则层神经元个数最少为5。所以与上述几种方法对比，HEI-SOFNN更适合于非线性系统辨识。