《表1 两种方法辨识结果比较》
式中:n(t)为信噪比20 dB的高斯白噪声。为验证本文方法的有效性,分别采用RDT-ERA算法和传统的Prony算法对复合信号x(t)进行去噪与辨识,其去噪拟合结果如图1~2所示。为避免辨识结果出现偶然误差,将仿真进行100次,其辨识结果如表1所示。
图表编号 | XD0073603600 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.04.25 |
作者 | 宁星、任伟、刘君、田黎 |
绘制单位 | 长沙理工大学电气与信息工程学院、国网湖南省电力有限公司检修公司、国网湖南省电力有限公司水电分公司、国网重庆市合川区供电公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |