《表1 基于疫情防控危机管理过程的技术治理分析框架》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《技术治理与城市疫情防控:实践逻辑及理论反思——以上海市X区“一网统管”运行体系为例》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

在技术治理背景下，数据是疫情防控中的关键生产要素，贯穿疫情防控全过程；数据运算能力是决定新技术应用对疫情防控嵌入深度并推进疫情防控进展和成效的重要影响因素。以突发事件应急管理过程为时间轴线，以大数据、云计算、人工智能、移动互联网等新一代信息技术的嵌入为分析要素，构建全生命周期的基于疫情防控危机管理过程的技术治理分析框架（见表1）。总体上看，突发事件应急管理过程主要包括事前风险管理、事中应急管理与事后善后学习，疫情防控的各个阶段都离不开数据收集、汇聚、比对、分析、研判与运用。分阶段看，风险管理阶段对非结构化数据收集的要求更高，数据挖掘的难度更大；因此，及时、全面、科学的数据收集过程和方式是这个阶段的重点和难点。应急管理和善后学习阶段更加倾向于结构化数据的开发和使用，更加侧重技术治理应用场景的识别与开发。