《表6 双向LSTM层结构优化效果对比》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于ResNet和双向LSTM融合的物联网入侵检测分类模型构建与优化研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

门控循环单元（Gate Recurrent Unit，GRU)[10]是一种对LSTM精简后的变体，将LSTM中的遗忘门和输入门合并为更新门（update gates），因此GRU的结构只有两个门组成，结构更为简单，计算量也随之降低.本文尝试将LSTM单元更换为GRU与RNN(Recurrent Neural Networks）单元，同时调整双向LSTM层结构以达到更佳分类效果.模型优化效果对比如表6所示.