《表3 有中介的调节效应分析》

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《新冠病毒疫情下大学生信息焦虑对手机成瘾的影响：一个有中介的调节模型》

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注：*P<0.05，**P<0.01，***P<0.001

本研究按照温忠麟等提出的检验程序进行有中介的调节效应检验，采用Bootstrap法抽取5000个样本来估计中介效应及调节效应的95%置信区间。鉴于四个变量在疫情影响严重程度方面的均有显著差异，本研究把影响程度作为控制变量放入检验模型。第一步，采用Hayes编制的Process插件中的Model1检验负性注意偏向在信息焦虑对手机成瘾的直接影响的调节效应。结果表明（详见表3），在控制了影响程度之后，信息焦虑对手机成瘾的直接预测效应显著（β信息焦虑→手机成瘾=0.13，P<0.001，95%置信区间为[0.07，0.19]），负性注意偏向的调节效应显著（β信息焦虑×负性注意偏向=0.05，P<0.05，95%置信区间为[0.01，0.10]），可以进行有中介的调节效应检验。第二步，采用Hayes编制的Process插件中的Model5检验有中介的调节效应。结果表明（详见表3），在控制了影响程度之后，信息焦虑对手机成瘾的直接预测效应显著（β信息焦虑→手机成瘾=0.09，P<0.01，95%置信区间为[0.03，0.14]）；反刍思维的中介作用显著，中介效应为0.04，占总效应的30.76，95%置信区间为[0.02，0.06]，起到部分中介作用；负性注意偏向的调节效应显著（β信息焦虑×负性注意偏向=0.06，P<0.05，95%置信区间为[0.01，0.10]）。