《表1 4 机制检验:创新效应》
注:(1)括号中为p值;(2)*、**、***分别表示显著性水平为10%、5%和1%;(3)所有回归均采用了以企业为聚类变量的聚类稳健标准误。
本文通过构建中介效应模型对创新效应的传导机制进行检验。具体地,我们选择企业的研发投入ln(rd+1)作为中介变量(10),分三步进行检验:首先,将因变量对基础自变量进行回归;其次,将中介变量(研发投入)对基础自变量进行回归;最后,将因变量同时对基础自变量和中介变量进行回归[52]。其中,第一步的回归结果见表5的第(3)列和第(6)列。第二步的回归结果汇报于表14的第(1)列。可以看出,服务型OFDI显著促进了企业研发创新水平的提升。由于在研发支出为非缺失值的样本中,有67.3%(6 496/9 651)的观测个体的研发支出数据为0,使用左截尾Tobit模型相比于OLS回归更能得到一致的估计,因此,本文采用Tobit模型对上述结果进行了验证。表14第(2)列的结果显示,使用Tobit模型仍然可以得到服务型OFDI对企业研发创新水平有促进作用的结论。表14中第(3)列和第(4)列汇报了因变量对基础自变量和中介变量的回归结果,可以看出,ln(rd+1)的估计系数至少在5%的水平下显著为正,说明研发创新能够明显促进企业出口二元边际扩张。此外,与表5中第(3)列和第(6)列的基准回归结果相比,交叉项du×dt的估计系数和p值均有所下降(11),这表明中介效应存在,即研发创新水平的提升是服务型OFDI促进企业出口的一个可能渠道。
图表编号 | XD00148070300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.20 |
作者 | 苏二豆、薛军 |
绘制单位 | 南开大学经济学院、南开大学经济学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |