《表4 基于CNN的诊断结果》
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《基于卷积神经网络的风电机组轴承机械故障智能诊断方法》
本实验对前文设计的10种状态测试。根据一维振动信号处理方式不同,设置三组对照实验。表4为实验结果,从中可看出,三种方式数据处理后的时频图送入卷积神经网络,都可得很高故障识别准确率,接近100%,证明本文的数据处理方法合理和有效。
图表编号 | XD00157771800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.30 |
作者 | 史光宇、徐健、杨强 |
绘制单位 | 上海电力大学电气工程学院、浙江大学电气工程学院、浙江大学电气工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |