《表4 基于Softmax的CNN识别结果》
为表述方便,将4类目标分别记为Tgt1~Tgt4.将训练数据输入图2的目标识别系统,在没有观测噪声的条件下进行识别测试.结合BN算法的CNN分别采用Softmax和SVM分类结果如表4和表5所示,混淆概率矩阵中的列值表示测试数据的真实目标类别,行值表示预测目标类别.
图表编号 | XD0089456300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.25 |
作者 | 何松华、张润民、欧建平、张军 |
绘制单位 | 湖南大学信息科学与工程学院、湖南大学信息科学与工程学院、国防科技大学ATR实验室、国防科技大学ATR实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |