《表4 回归分析结果：网络交互度影响企业创新的机制研究——一个有调节的中介效应模型》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《网络交互度影响企业创新的机制研究——一个有调节的中介效应模型》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注:（）中为T值，下同。

从回归分析表4的表示结果看，网络规模、交互持久度和频度平方项对企业创新绩效均存在显著正向影响（β分别为0.256、0.250和0.330，P值均小于0.01），所以H1a、H1b以及H1c均支持原假设。结果表明网络规模越大越有利于创新绩效的提升，反之，企业交互的网络规模越小，创新绩效也越低。与此同时，交互持久度对企业创新绩效的正相关性表明，交互时间越长，企业的创新绩效越高，而短暂的交互不会提升创新绩效，这是由于时间相对较短的交流不能带来信任和充分的信息沟通，从而不能对创新起到正向影响。而交互频度的平方与企业创新绩效的正相关关系印证了，网络结点企业之间的交互频繁程度应该控制在一定范围内，过高的交互频度意味着降低与其他结点的交互机会与程度，会同质化结点企业的信息、知识、技术等，不利于企业创新绩效的提升。因此企业应将自己置于更大的社会网络中，与网络各结点产生连接获取更多的信息和知识，并要保持与网络结点的深入交互，但应在注意交互的频率，不应过分频繁交互。