《表4 回归模型的方差分析》

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《五香油鸽的炸制工艺优化》

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对此回归模型进行方差分析，并对模型系数进行显著性检验，如表4所示，出品率的二次响应模型：F值为30.34，p<0.0001表明该方程模型极显著；失拟项检验p=0.2357>0.05，模型失拟不显著，能较好地描述试验结果。油脂含量的二次响应模型：F值为23.44，p=0.0002表明该方程模型显著；失拟项检验p=0.7068>0.05，模型失拟不显著。感官评分的二次响应模型：F值为57.66，p<0.0001表明该方程模型显著；失拟项检验p=0.1319>0.05，模型失拟不显著。各模型的R2均接近1，预测值与实测值间相关性较好，试验误差较小，表明实验数据与回归数学模型拟合性良好[26]。因此，可用此模型比较准确的分析和预测不同油炸条件对五香油鸽各指标变化情况。