《表1 各模型方程系数统计》

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《基于GPS-IR的地表土壤湿度估算方法》

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因此，本文为研究多卫星融合最佳建模时间长度，基于以上8颗卫星的相对延迟相位数据与已知的土壤湿度参考值建立多元线性回归模型，分别利用不同时间长度的时段数据建立了6种八元线性回归方程，其中从231～250 d的数据建立一组八元线性回归方程（简称:231～250 d，以下雷同）、211～250 d为一组方程、191～250 d为一组方程、171～250 d为一组方程、151～250 d为一组方程、131～250 d为一组方程，共计6组估算模型，每个模型之间的时段数据增加步长为20 d，即各模型建模天数分别为20、40、60、80、100、120 d，各模型建模的相关系数如图5所示。各模型的建模参数见表1。