《表1 共线性诊断统计量表》

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《基于逐步回归法的春季雾分析预报模型》

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通过分析机场春季雾的出现特点及要素特征，并考虑大连机场特殊的地理位置以及气象资料的连贯性，初期罗列出18个预报因子。但变量之间完全不相关的情形是非常少见的。当变量之间具有较强相关性时，就违背了多元线性回归模型基本假设。通过多重共线性诊断，结果如表1所示，部分预报因子方差膨胀因子（VIF，容忍度的倒数）远大于10，共线性问题明显，需要对所选的预报因子进一步筛选。