《表6 Anova方差分析表》

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《基于逐步回归法的春季雾分析预报模型》

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运用spss18.0软件，以能见度数值作为因变量，以上述8个预报因子作为自变量，步进方法标准选用F检验的概率，进入值设置为0.05，剔除值设置为0.10，进行逐步回归分析，得到结果如表5、表6和表7所示。表5为模型汇总表，一共有4个模型，重点关注模型4，表中R表示拟合优度（goodness of fit），它是用来衡量估计的模型对观测值的拟合程度。它的值越接近1说明模型越好。调整的R平方比调整前R平方更准确一些，图中模型4的最终调整R方为0.787，表示自变量一共可以解释因变量78.7%的变化（variance）。