《表1 与最先进算法对比实验》

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《基于局部期望最大化注意力的图像降噪》

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与5个最先进算法进行了对比实验：BM3D[26]、WNNM[12]、DnCNN[13]、FFDNet[15]、N3Net[16]。测试集为Set12[13]、BSD68[34]和Urban100[35]。实验结果如表1所示。可以看出，本文提出的LEMA的PSNR值比其他最先进算法均有显著提升。σ=25时，对于测试集Set12，LEMA的PSNR值比传统方法BM3D和WNNM提升0.36～0.67dB左右，比DnCN提升0.20dB左右，比FFDNet提升0.21dB，比N3 Net提升0.06dB。在数据集BSD68与Urban100上，LEMA均表现出较明显的提升。